有效收集和处理工厂数据产生的数字敏捷性是智能制造技术成功的关键。

实现公司范围内的自动化包装机可以创建数字敏捷性，从而可以降低成本，消除错误，提高生产率并增加收入。在COVID中断的情况下，数字敏捷性尤为重要，因为它使制造商能够迅速应对并及时应对。创建数字敏捷性的核心是有效利用数据。
大多数智能制造工具都会收集数据。有效地使用这些数据是自动化包装机成功的关键。
老子有钱官网公司最近的一项研究表明：“工业公司正在涉足数字制造领域，但许多公司尚未看到他们努力的结果。”将自动化包装机部署转化为可衡量的结果取决于正确解决各种问题。其中之一是有效使用数据的能力。
我们求助于AAB（该公司提供了一个平台来帮助公司管理制造数据），以找出有效使用数据所需的资源。该公司的工作前提是，制造商需要正确完成六个数字过程，才能从其先进的自动化包装机系统中获得最大收益。
审查数据质量
数字有效性的首要原则是确保数据从采集到分析的整个过程中不被破坏。“改善下游操作始于干净的数据。当数据不正确，丢失或过时时，需要进行人工检查和繁琐的返工，”AAB的联合创始人兼首席执行官SeanHe告诉《设计新闻》。“有效的自动化包装机需要不断地主动检查数据，以纠正任何不一致之处，从而使与该数据交互的所有下游过程都能以最高效率运行。”
识别差距，遗漏和重复项
确保干净数据的过程的一部分涉及系统地捕获潜在的数据问题。He说：“自动遗漏和错误检查可以内置到任何自动化包装机过程中，它们提供了两个关键优势。”“首先，他们使员工免于花费大量时间进行冗长的人工检查，同时还消除了额外的人为错误的风险。其次，他们确保数据质量在下游得到改善。相应地，这提高了依赖于干净数据的流程效率。”
触发解决问题的流程
系统中的问题可能很快成为瓶颈，阻碍了数据分析乃至生产。系统需要能够识别问题，然后将解决方案分配给特定的人员或小组。
He表示：“触发一个自动流程来跟踪和管理问题，可以发现潜在的障碍，简化跨团队的协调，并最大程度地减少停机时间。”“只要发现新问题，就可以根据业务职能，专业知识或优先级自动将其分配给适当的人员。这避免了多次切换和浪费的时间。在将问题分配给所有者后，自动化包装机流程可以使所有相关方保持最新状态和预计完成日期。”
发送智能Web表单
Web窗体是MicrosoftASP.NET支持的Web应用程序框架。这些应用程序是可重用的组件，可以对其进行编程以响应事件。它们可用于评估数据在获取时应如何处理。He说：“智能Web表单不仅是一种收集调查数据的方法，而且还使我们能够在任何流程中插入人的智能，判断力和异常处理能力。”“此外，智能Web表单简化了流程沟通，消除了对电子邮件的需求，同时还沿报告和分析效率的方式收集数据。最终，这提高了流程的可见性，使组织在工作和协作方式方面变得更加聪明。”
在数据库中存储客户，供应商和员工的响应
令人惊讶的是，通常利益相关者的反馈在组合中会丢失。有时候，它没有找到合适的人。有时它什么也没去。然而，这些信息对于成功的自动化包装机过程可能至关重要。制造商可以设置系统，以确保及时将反馈反馈给合适的人。“客户，供应商和员工的反馈提供了对公司流程和客户关系健康状况的宝贵见解。可悲的是，这些见解常常被调查回答的一个黑洞所迷失。”通过将它们存储在数据库中，可以轻松地对其进行自动化包装机和连续分析。自动化包装机还可以将这些响应迅速分发给合适的人员，从而将见解转化为行动。”
组织数据为持续改进提供依据
自动化包装机过程中经常会迷失的一个方面是持续改进的概念以及对改进的承诺。一位工厂经理张贴了一条标语，上面写着“记住，这就是持续改进！”。在有关新技术及其所有优点的所有讨论中，有时会丢失自动化包装机部署的基本原因。
“当一个过程感到崩溃时，可能很难查明发生故障的位置。使用智能网络表单收集数据并将其存储在可访问的数据库中，可以轻松识别趋势和需要改进的领域。”“然后，管理团队可以集中精力进行流程改进，并迅速帮助他们的团队适应新的挑战。”